読了

ビジュアルでわかる日本/にゃんこそば

本かつお
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●なぜ気になったか

データ分析による考察は分析表現によっては理解しづらいことも多い。ビジュアルで表現されているのであればわかりやすいだろうし、いろいろな日本分析おもしろそう

●読了感想

分析項目のほとんどが考えればわかることであったが、ビジュアル表現はやはり格段に理解しやすい。特筆すべきは、日本の暑さが1994年に激変したのわかる表現。ここまでの急変は衝撃的

アマゾンレビュー

●心に響いたフレーズ

  • 岐阜県〜愛知県あたりを境に、西側ではうどんが優勢、東側ではそばが優勢
  • 「ラーメン王国」は山形市。(ラーメンに対する)年間支出金額が全国平均の2倍を超え、16年連続で2位以上を記録、うち14回は1位
  • 日本の夏の暑さは「1994年」ごろを堺に状況が一変

●目次

  • はじめに
     
  • 第1章 お店を可視化!
    • 1-1 「有名チェーン店」が店を出す駅、出さない駅を可視化してみた
    • Column1 カフェ路線図制作の「裏話」
    • 1-2 「うどん文化圏」と「そば文化圏」を可視化してみた
    • 1-3 「ラーメン王国」は意外(?)な県だった!
    • 1-4 「コンビニ勢力図」から見えてくる意外な「強者」
    • 1-5 コンビニと郵便局の立地差から見える企業の論理
    • 1-6 スターバックスの「分布図」で見えた全国の「都市圏」
    • 1-7 「容積率」を可視化すると「街のスケール」がわかる!
    • 1-8 街の昼姿夜が見る旅行や出張がくる!
       
  • 第2章 お金と住まいを可視化!
    • 2-1 「駅別マンション価格」を可視化したら住みたい街が見えた!
    • 2-2 マンション価格の可視化で「割安物件」がえてくる!
    • 2-3 「年収700万円」ファミリーが住む街の特徴は?
    • 2-4 「年収1,500万円」ファミリーが住む街の特徴は?
    • 2-5 テレワークの普及で「地方移住」が進んでいるって本当?
       
  • 第3章 交通を可視化!
    • 3-1 不動産広告には載っていない「改札から改札まで」の所要時間
    • Column2 不動産広告の「電車所要時間」は短すぎる?
    • 3-2 アフターコロナ時代、人の流れはどう変わった?
    • 3-3 ビッグデータで人々の「お出かけ先」を可視化!
    • 3-4 「列車本数」の可視化があぶりだすローカル線の苦悩
    • 3-5 「鉄道」よりも「飛行機」を選びたくなる基準がある?
    • 3-6 「鉄道があるからクルマはいらない」は東京だけの現象?
    • Column3 おもな交通手段のシェア〜主要21都市
    • 3-7 主要高速道路の「勢力圏」を可視化してみた
    • Column4 すべての道は「大阪」にも通ず?
       
  • 第4章 さまざまな自然を可視化!
    • 4-1 日本列島を「川の流域」で塗り分けてみた
    • 4-2 猛暑日が多い街、少ない街には共通点がある?
    • 4-3 日本の夏の暑さのレベルは「1994年」から変わった
    • 4-4 暖かいイメージの県でも「雪国」だったりする
    • 4-5 「きれいな星空」を見られる街をデータで探せ!
    • Column5 夜の明るさに見る世界のいま
    • 4-6 縁が多い街を可視化してわかる「意外な共通点」
    • 4-7 シミュレーション「首都直下地震が起きたら」
    • 4-8 シミュレーション「首都直下地震が起きたら」②
    • Column6 関東地方は地震の「巣」
    • 4-9 「内陸だから地震に強い」とは言い切れないワケ
    • 4-10 なぜ「災害予測エリア」の人口が増えている?
    • Column7 水害は増えているのか?
       
  • 第5章 人口を可視化!
    • 5-1 日本人の半分以上は国土のわずか「2.1%」に住んでいる!
    • Column8 「人口密度感」を養うと街をイメージできるようになる
    • 5-2 「人が住んでいる場所」を光らせたら意外な場所が明るい
    • 5-3 地域の特徴がわかる「昼夜間人口比率」を可視化
    • Column9 千代田区は治安が悪い⋯⋯ホントかウソか?
    • 5-4 高卒生の「現役進学率」「就職率」の地域差を探る
    • 5-5 県外に出た高卒生は「どこへ行く」のか調べてみた・
    • 5-6 首都圏に集中している「業界」、集中していない「業界」
    • 5-7 あなたの街にはどんな「業界」に勤めている人が多い?
    • 5-8 少子化なのに「出生率が回復してきた街」がある!?
    • Column10 発展途上国も出生率が下がり始めている!
    • 5-9 「3人以上のきょうだい」が多い街には意外な傾向があった
    • 5-10 「年齢中央値」の可視化で「若返った街」を発見!
    • 5-11 「共働き」が多い町、「専業主婦」が多い町
       
  • 第6章 まだまだいろいろ可視化!
    • 6-1 「湘南」っていったい、どこからどこまでなんだろう?
    • 6-2 「ちょう(町)」と「まち(町)」の違いから歴史をひも解く
    • 6-3 「地名」で地図を描いたら「地域差」や「流行り廃り」が見えてきた
    • Column11 小海町は『君の名は。』にも出てきた?-
    • Column12 民話「鯨の夫婦』が教えてくれること⋯
    • 6-4 世界地図で進む「脱・メルカトル図法」
       
  • おわりに

プロフィール
本かつお
「観る読む歩く、釣る食べる、求められれば写真撮る」そんなマイペースな人生を淡々と・・・。
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